Blockchainist Research Team
Nghiên cứuCông bốThành viênTham gia
Portal
Blockchainist Research Team

Nhóm nghiên cứu về blockchain, an ninh mạng và hệ thống thông minh tại Trường Đại học Công nghệ Thông tin.

Liên kết học thuật

contact@blockchainist.id.vnORCID

Khoa Mạng máy tính và Truyền thông, UIT.

© 2026 Blockchainist Research Team. Bảo lưu mọi quyền.

Nhóm nghiên cứu blockchain học thuật

Thúc đẩy nghiên cứu blockchain cho hệ thống số đáng tin cậy

Chúng tôi nghiên cứu giao thức phi tập trung, smart contract, an ninh mạng và AI bảo vệ quyền riêng tư thông qua các thí nghiệm khoa học nghiêm túc.

Xem công bốGặp gỡ thành viên
BlockchainSmart ContractsNetwork SecurityIoT/EdgeAI SecurityDigital Twins
Layer 1: Protocol

Consensus & Network

Decentralized ledgers, sharding, and P2P routing protocols.

Layer 2: Execution

Smart Contract Logic

Formal verification, audit frameworks, and Web Assembly execution.

Layer 3: Security

Trustworthy AI & Zero-Knowledge

Privacy-preserving AI, cryptographic proofs, and vulnerability shields.

Chủ nhiệm nhóm

Dẫn dắt nghiên cứu từ nền tảng học thuật đến hệ thống có thể triển khai

Tuan-Dung Tran

Tuan-Dung Tran

Principal Investigator

Principal Investigator

“Chúng tôi kết nối lý thuyết mật mã trừu tượng với các hệ thống bền vững, có thể triển khai thông qua thí nghiệm có thể kiểm chứng và dữ liệu tái lập.”

Researcher in blockchain, network security, and trustworthy digital systems.

ORCID

Hướng nghiên cứu

Bốn lĩnh vực. Một lớp niềm tin.

Blockchain, an ninh mạng, hệ thống edge và AI bảo vệ quyền riêng tư hội tụ thành nghiên cứu về hạ tầng số đáng tin cậy.

01 / 04

Blockchain & Smart Contract

Nghiên cứu giao thức phi tập trung, hệ thống đồng thuận, định danh số và bảo mật Smart Contract có thể kiểm chứng.

ConsensusDeFiFormal methods
02 / 04

Mạng & An toàn thông tin

Mô hình hóa tấn công, phát hiện xâm nhập, bảo vệ dữ liệu và thiết kế kiến trúc bảo mật cho các hệ thống kết nối.

IDSPrivacyZero trust
03 / 04

IoT, Edge & Digital Twin

Ứng dụng blockchain cho xác thực thiết bị, điều phối edge và các môi trường cyber-physical quy mô lớn.

EdgeIoTTrust
04 / 04

AI cho Security & Privacy

Ứng dụng machine learning cho phát hiện bất thường, federated learning, bảo vệ quyền riêng tư và hệ thống thông minh đáng tin cậy.

MLFederatedRobustness
Công bố nổi bật

Sản phẩm học thuật gần đây

Phần này đọc dữ liệu từ Firestore và có thể được bổ sung bằng đồng bộ ORCID ở giai đoạn sau.

Xem tất cả công bố
01
Journal-article

2026

Acheron: a market-based multi-relay architecture for adaptive and secure cross-chain communication

Tran, T.-D., Vu, Q., Huynh, B., Pham, V.-H.

Internet of Things the Netherlands

10.1016/j.iot.2025.101836

Xem
02
Journal-article

2026

ChainBook: Design and Evaluation of an On-Chain Order-Book DEX

Vo, M.A., Nguyen, G.B., Tran, T.-D.

Computational Intelligence in Engineering Science: Second International Conference, ICCIES. Communications in Computer and Information Science (2945)

10.1007/978-3-032-21631-1_19

Xem
03
Journal-article

2026

ChronosRep: Entropy-regularized evidence fusion and stochastic differential trust dynamics for decentralized identity intelligence

Tuan-Dung Tran, Bao Huynh, Van-Hau Pham

Information Sciences

10.1016/j.ins.2026.123323

Xem
04
Journal-article

2026

CrossGuard: a multi-modal few-shot learning framework for detecting cross-chain smart contract vulnerabilities

Tuan-Dung Tran, Khoi Le Quoc, Van-Hau Pham

Cluster Computing

10.1007/s10586-026-06298-0

Xem
Thành viên

Những người định hình các hướng nghiên cứu

Danh sách tác giả được tổng hợp từ công bố, với hồ sơ tùy chọn do nhóm nghiên cứu duy trì.

Xem thành viên
TT

Tran, T.-D.

Publication contributor

18 công bố

PV

Pham, V.-H.

Publication contributor

16 công bố

TT

Tuan-Dung Tran

Publication contributor

16 công bố

VP

Van-Hau Pham

Publication contributor

13 công bố

Tuyển thành viên

Cơ hội cho sinh viên muốn thực hiện nghiên cứu nghiêm túc về blockchain & security.

Đọc & phản biện

Đọc bài báo và viết ghi chú kỹ thuật sắc bén, có phản biện.

Thử nghiệm

Tái lập kết quả, đo lường trung thực và trình bày bằng chứng.

Xây dựng

Phát triển prototype thành dự án hoặc công bố.

Đăng ký hoặc hợp tác